Fundamentos de Power Query: Técnicas de extracción, transformación y carga (ETL), conexión a diversas fuentes de datos y automatización de procesos de limpieza y preparación de datos.
Introducción a Power Pivot: Fundamentos de modelado de datos, creación y administración de modelos de datos complejos, y uso de DAX para cálculos avanzados.
Análisis y Visualización con Power BI: Creación de informes interactivos y dashboards, visualización avanzada de datos y publicación y compartir informes en Power BI Service.
Conceptos de Ciencia de Datos: Fundamentos de análisis estadístico, introducción a Python y R, y técnicas de machine learning.
Integración y Aplicaciones Prácticas: Implementación de soluciones integradas utilizando Power BI, Power Pivot y Power Query, estudio de casos reales y mejores prácticas en la toma de decisiones basadas en datos.